带大家了解 文本表征学习 相关主题论文集，该论文集共有49篇论文，最高引用数为13728，其中来自卡耐基梅隆大学的Chris Dyer副教授发表了5篇相关论文，在所有学者中最多，而图灵奖得主Yoshua Bengio教授和清华大学的唐杰教授同样在该领域所著颇丰。论文集地址： https://www.aminer.cn/topic/5e7d9a78ea0348b7e22eddb1?f=cs在机器学习中，特征学习或表征学习是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。而针对文本这一特殊的场景，对文本的表征在信息检索、问答系统、神经机器翻译等多个领域都有着较好的应用前景。让我们一起关注都有哪些新的研究方法吧！