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带大家了解 文本表征学习 相关主题论文集，该论文集共有49篇论文，最高引用数为13728，其中来自卡耐基梅隆大学的Chris Dyer副教授发表了5篇相关论文，在所有学者中最多，而图灵奖得主Yoshua Bengio教授和清华大学的唐杰教授同样在该领域所著颇丰。
论文集地址： https://www.aminer.cn/topic/5e7d9a78ea0348b7e22eddb1?f=cs
在机器学习中，特征学习或表征学习是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。而针对文本这一特殊的场景，对文本的表征在信息检索、问答系统、神经机器翻译等多个领域都有着较好的应用前景。
让我们一起关注都有哪些新的研究方法吧！
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带大家了解【问答系统】相关主题论文集，该论文集共有49篇论文，最高引用数为17208，其中来自斯坦福大学的Percy Liang副教授发表了5篇相关论文，在所有学者中最多，而著名的Christopher D. Manning教授同样在该领域所著颇丰。论文集地址：https://www.aminer.cn/topic/5e7d9a78ea0348b7e22edda5问答系统是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。让我们一起关注都有哪些新的研究方法吧！
