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《【昇腾CANN深度实战】不止于快！我在昇腾910B上用Graph模式为ResNet模块加速280%》
在人工智能应用开发的生命周期中，模型的功能性实现，即“能跑”，构成了基础的第一步。开发者无需手动编写复杂的融合算子代码，也无需深入了解Da Vinci架构的细节，仅通过MindSpore中一个简单的API模式切换，就能够自动触发一系列深度优化，轻松释放昇腾910B硬件的强大计算潜力。这种硬件与软件栈的深度协同设计，体现了昇腾AI生态的核心价值：它极大地降低了AI应用性能优化的门槛，使算法工程师和开发者可以将宝贵的精力更多地投入到模型架构的设计和算法的创新本身，而不是耗费在繁琐的底层性能调优上。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80863610/article/details/154724608
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