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《【昇腾CANN工程实践】BERT情感分析API性能优化实录：从CPU到NPU的15倍加速》
它为开发者提供了一条清晰、高效的路径，能够以相对较低的工程改造-成本，将模型在昇腾硬件上的潜力充分释放出来，从而将实验室中的高精度模型，转化为生产环境中真正可用的高性能服务。是昇腾CANN的“心脏”。它是一个功能强大的模型编译器，接收来自主流深度学习框架（通过ONNX等中间格式）的模型，并针对昇腾硬件（如Ascend 910B）进行一系列深度优化，最终生成一个高度优化的、可直接在NPU上执行的离线模型（服务启动后，终端会显示Flask的启动信息，包括服务监听的地址和端口，并处于等待请求的状态。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80863610/article/details/154724557
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