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《【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】10. 图像分割进阶——U-Net医学影像分割实战》
摘要：本文聚焦U-Net系列在医学影像分割中的实战应用，以COVID-19肺部感染区域分割为例，构建从数据处理到临床部署的完整解决方案。理论部分剖析医学影像分割的核心挑战（数据稀缺、类别不平衡、边界模糊）及对应策略；梳理U-Net架构演进脉络，详解Attention-UNet的注意力机制与特征融合原理；阐释Dice系数、Hausdorff距离等医学专用评估指标。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_39815573/article/details/149739245
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