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《YOLOv8/v9轻量化部署实战：从结构优化到边缘加速（附TensorRT量化全流程）》
摘要：针对边缘设备（如无人机、嵌入式终端）算力有限的痛点，本文系统阐述YOLOv8/v9的轻量化部署与推理加速方案。通过GELAN模块替代传统C2f/C3结构，参数量减少63.9%；引入PGI梯度优化技术，解决轻量化模型训练时的梯度信息丢失问题，在VisDrone数据集上mAP@0.5提升5.1%。结合结构化剪枝与TensorRT-INT8量化，实现推理速度提升1.84倍（YOLOv9s在T4 GPU上延迟降至1.92ms），且精度损失<1%。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_39815573/article/details/149738986
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