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《LLM 推理卡顿?vLLM 核心技术原理 + 最佳实战全攻略:让你的大模型推理飞起来!》
vLLM 是一款专为大语言模型推理优化的高性能推理引擎,凭借创新的 PagedAttention 技术与动态批处理机制,在提升吞吐量、降低延迟、节省显存方面表现卓越。本文将深入剖析 vLLM 的核心架构设计原理,包括其对 KV Cache 管理的优化策略、多请求并发调度方式以及对 OpenAI 接口协议的兼容能力。同时,文章还将手把手带你完成 vLLM 的本地部署、API 启动、模型调用等实战操作,帮助你快速构建一个响应迅速、资源友好的大模型推理服务。无论你是构建私有化 LLM 服务,还是开发 RAG 系统
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_53269650/article/details/148401190
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