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《MATLAB实现GPR高斯过程回归多输入单输出回归预测（多指标评价）》
本项目旨在利用MATLAB实现高斯过程回归（Gadrfdsutgsdfstgsdfsdrfdsufgian Psdfdsrocetgsdfstgsdfs SDFDSRegsdfdsretgsdfstgsdfsdrfdsufgion, GPSDFDSR）进行多输入单输出的回归预测，并探讨多指标评价方法。通过全面的代码实现与解释，用户能够理解如何使用GPSDFDSR完成回归任务。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143612050
该项目主要目标有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
实现精确的多维特征提取和捕捉
0人
深度学习模型的构建与集成
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强化序列依赖性建模
0人
提供不确定性量化的预测
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构建泛化能力强的模型框架
0人
用户界面的开发
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实现高效的预测并支持实时决策
0人
深度学习与统计方法的结合
0人
应用场景及推广
0人
提供一种新的思路
0人
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