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《MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测》
以下是一个基于MATLAB实现（麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络）的多输入单输出回归预测项目的详细实例。我们将逐步进行设计、代码编写和解释，并附上未来改进方向和总结。项目特点复合模型：结合了卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆网络（），充分利用时序特征和空间特征。优化算法：使用麻雀算法对超参数进行优化，以提高模型的预测能力。多输入单输出：适用于多种输入特征的预测任务。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143612036
该项目主要应用于哪些领域(多选)
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气象预报与自然灾害预测
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制造与工业4.0
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生产优化与质量控制
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设备故障预测与维护
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农业与水资源管理
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天气预报与灾害预警
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资产定价与波动性分析
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风险评估与投资决策支持
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疾病进展与康复预测
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智慧停车与导航规划
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