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《饮料销售量预测 - 根据天气、季节等因素预测饮料的销售量（25/90）》
知识点名称应用场景MATLAB函数或工具目的数据导入导入饮料销售数据读取外部数据文件并转为表格形式数据预处理填补缺失值，确保数据完整性补全缺失值，确保数据完整性多元回归分析分析天气等因素对销售量的影响fitlm()建立回归模型，找出影响销售量的关键因素时间序列分析预测未来饮料销售量arima()forecast()建立时间序列模型，预测未来销售量随机森林回归预测销售量（考虑复杂关系）使用随机森林模型捕捉特征与销售量之间的非线性关系数据可视化展示预测结果与影响分析plot()
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/143591043
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