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《生活垃圾产生量预测 - 预测某地区生活垃圾的日常产生量（24/90）》
知识点名称应用场景MATLAB函数或工具目的数据导入导入生活垃圾数据读取外部数据文件并转为表格形式数据预处理填补缺失值，确保数据完整性补全缺失值，确保数据完整性多元回归分析分析影响垃圾产生量的因素fitlm()建立回归模型，找出影响垃圾产生量的关键因素时间序列分析预测未来垃圾产生量arima()forecast()建立时间序列模型，预测未来垃圾产生量季节性分解分析垃圾产生量的周期性变化将垃圾产生量分解为趋势、季节性和残差成分数据可视化展示预测结果与季节性分解结果plot()
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/143591035
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