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《数据结构与算法：搜索与优化技术》
本章探讨了搜索与优化技术，介绍了回溯、分支限界、经典搜索算法以及复杂搜索问题的优化方法。通过使用启发式搜索、剪枝技术和增量更新等优化策略，我们可以有效地解决从组合优化到路径规划等多种复杂问题。理解和应用这些搜索与优化技术，是构建智能系统和高效算法的重要基础。在下一章中，我们将讨论高级数据结构与实际应用，包括跳表、Trie 树、B 树等数据结构，以及它们在系统设计中的具体应用。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142933375
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