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《数据结构与算法：动态规划的深度探讨》
本章深入讨论了动态规划的基本思想、经典问题、在图中的应用及其高级技术。动态规划通过将问题分解为子问题，并通过记忆化存储减少计算次数，从而有效地解决了许多复杂的优化问题。通过理解最优子结构、重叠子问题，以及不同实现策略，我们可以更加高效地解决实际问题。在下一章中，我们将探讨搜索与优化技术，包括回溯与分支限界等内容，进一步提高问题求解的效率。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142933363
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