思想迭代提出了思想迭代（IoT）框架，以增强大语言模型（LLM）的响应和推理能力，具有自适应的推理路径。它利用一个内部对话代理，作为指南，动态调整推理路径，从而允许自适应的跨路径探索并提高响应准确性。它与CoT和ToT（都是刚性过程）不同，因为它的提示生成是一个动态过程，允许其进行自适应调整。“思想迭代（IoT）代表了一种可行的自动响应优化范式，在大语言模型（LLM）中展示了比CoT显著的改进，从而使推理系统更加自适应和高效，减少了人为干预。”