思想迭代提出了思想迭代(IoT)框架,以增强大语言模型(LLM)的响应和推理能力,具有自适应的推理路径。它利用一个内部对话代理,作为指南,动态调整推理路径,从而允许自适应的跨路径探索并提高响应准确性。它与CoT和ToT(都是刚性过程)不同,因为它的提示生成是一个动态过程,允许其进行自适应调整。“思想迭代(IoT)代表了一种可行的自动响应优化范式,在大语言模型(LLM)中展示了比CoT显著的改进,从而使推理系统更加自适应和高效,减少了人为干预。”