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今天下午2点，@忻睿 和我将在142号展位进行演讲。我们分析了大型语言模型（LLM）在自我评估中的自我偏见。我们发现，LLM在进行自我评估时，会偏向其自身生成的内容（类似于人类）。
傲慢与偏见：LLM在自我改进中放大了自我偏见
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IncarnaMind：通过AI模型与多个文档同时聊天 并能精确查询信息通过滑动窗口分块技术，IncarnaMind能根据文档内容的复杂性和用户查询的需求，动态调整信息检索窗口的大小和位置。这样可以平衡获取更全面的上下文信息和精细的细节。这相较于传统的固定块大小的检索增强生成（RAG）方法是一个改进。IncarnaMind支持多跳查询，能够同时处理多个文档，而不是仅限于一次查询一个文档。从而为用户提供更全面和整合的数据信息。支持多种大型语言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、以及开源的 LLMs。如 Llama 2。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/12388GitHub：https://github.com/junruxiong/IncarnaMind
