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IncarnaMind：通过AI模型与多个文档同时聊天 并能精确查询信息
通过滑动窗口分块技术，IncarnaMind能根据文档内容的复杂性和用户查询的需求，动态调整信息检索窗口的大小和位置。
这样可以平衡获取更全面的上下文信息和精细的细节。
这相较于传统的固定块大小的检索增强生成（RAG）方法是一个改进。
IncarnaMind支持多跳查询，能够同时处理多个文档，而不是仅限于一次查询一个文档。从而为用户提供更全面和整合的数据信息。
支持多种大型语言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、以及开源的 LLMs。如 Llama 2。
详细介绍：https://xiaohu.ai/p/12388
GitHub：https://github.com/junruxiong/IncarnaMind
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