【🎙️ 很高兴分享我们的首期“数据科学解码”播客，在这一集中，我们深入探讨了统计学和概率论的奠基者——罗纳德·A·费希尔的开创性工作，他的创新至今仍在塑造现代数据科学。📊在这一集中，我们探讨了：- 开创性的最大似然估计（MLE）概念及其在统计建模中的重要作用。- 费希尔发展出的充分性原则，这对数据简化和高效推断至关重要。- 由费希尔的工作引发的频率论与贝叶斯主义之间的哲学辩论，这一辩论至今仍影响着现代统计方法。请和我，丹尼尔·阿罗诺维奇，以及@太阳r 一起解读费希尔对现代统计学、机器学习和人工智能的持久影响。👉 听取完整见解：https://youtu.be/wThcXx_vXjQ?si=w5rOdgQ_MY0gVPAI📅 时间戳：- 5:30 讨论费希尔的影响- 10:04 深入探讨 MLE- 12:04 探索统计方法的哲学差异- 40:01 将费希尔的理论与现代机器学习联系起来欢迎大家建议我们未来的节目主题或论文！📩另外，如果这些内容对您有所帮助，请分享给可能受益的人。】