【🎙️ 很高兴分享我们的首期“数据科学解码”播客，在这一集中，我们深入探讨了统计学和概率论的奠基者——罗纳德·A·费希尔的开创性工作，他的创新至今仍在塑造现代数据科学。📊

在这一集中，我们探讨了：
- 开创性的最大似然估计（MLE）概念及其在统计建模中的重要作用。
- 费希尔发展出的充分性原则，这对数据简化和高效推断至关重要。
- 由费希尔的工作引发的频率论与贝叶斯主义之间的哲学辩论，这一辩论至今仍影响着现代统计方法。

请和我，丹尼尔·阿罗诺维奇，以及@太阳r 一起解读费希尔对现代统计学、机器学习和人工智能的持久影响。
👉 听取完整见解：https://youtu.be/wThcXx_vXjQ?si=w5rOdgQ_MY0gVPAI

📅 时间戳：
- 5:30 讨论费希尔的影响
- 10:04 深入探讨 MLE
- 12:04 探索统计方法的哲学差异
- 40:01 将费希尔的理论与现代机器学习联系起来

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