RAG的未来是智能体!几周前,@susanna wang 在我们的旧金山总部进行了关于RAG未来的演讲,现在我们为大家准备了视频!通过这份指南,从简单的top-k RAG升级到完全智能化的知识检索,内容充满了实际代码示例,涵盖:⭐️ 基本的RAG⭐️ 智能组件,包括路由、记忆、规划和工具使用⭐️ 智能推理,包括顺序推理(如Chain of Thought)、基于DAG的推理和基于树的推理(如Tree of Thought)⭐️ 我们还简要介绍了进一步的扩展,包括可观测性、可控性和定制化
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