RAG的未来是智能体！

几周前，@susanna wang 在我们的旧金山总部进行了关于RAG未来的演讲，现在我们为大家准备了视频！通过这份指南，从简单的top-k RAG升级到完全智能化的知识检索，内容充满了实际代码示例，涵盖：
⭐️ 基本的RAG
⭐️ 智能组件，包括路由、记忆、规划和工具使用
⭐️ 智能推理，包括顺序推理（如Chain of Thought）、基于DAG的推理和基于树的推理（如Tree of Thought）
⭐️ 我们还简要介绍了进一步的扩展，包括可观测性、可控性和定制化

https://www.youtube.com/watch?v=MXPYbjjyHXc