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AI产品定价策略：
定价创新有限——十分之七的企业采用订阅模式，很少有企业提供纯粹的基于使用量或即用即付的定价。
大多数公司根据用户数量收费，这与人工智能应用程序作为“副驾驶”（协助人员）而不是数字“工人”的概念一致。
免费版本在初次采用时非常受欢迎——二分之一的人有免费计划，另外五分之一的人提供免费试用。
在包/层方面有一个“好-更好-最好”的范式。
定价透明度不同——三分之二的企业实行公开定价。
原文：https://www.growthunhinged.com/p/how-ai-apps-make-money
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我刚从 DIY @LangChen_01 🦜️🔗 兔子洞里拽出一个人 🫢为什么 @LangChen_01 +LangGraph 是 2024 年生成 AI 应用开发的最佳选择！🚨 新视频警报！ 🚨很多人问我是否应该在内部实现像 LangChain 这样的框架，还是使用开源版本。依我看，选择 @LangChen_01。原因如下：1️⃣ 有见地的框架：LangChain 像 Flask 或 Django、Fast API 一样，在构建生成 AI 应用时有明确的最佳实践和模式。2️⃣ 不要重复造轮子：利用 LangChain 和 LangGraph 背后的专业知识，节省时间和精力。他们已经解决了许多你可能会遇到的错误。3️⃣ 可扩展性：LangChain 通过 LangChain 表达式语言 (LCEL) 使扩展和定制变得非常容易，允许你根据具体需求进行调整。4️⃣ 最佳实践 + 优秀的提示工程：LangChain 提供优化的提示和生成 AI 应用的最佳模式，确保你遵循行业领先的最佳实践。5️⃣ 社区和专业知识：LangChain 受益于成千上万拥有深厚领域知识的贡献者，提供了坚实的基础。误解澄清：复杂性：有些人觉得 LangChain 的抽象太复杂，但 LCEL 解决了这个问题，增强了透明度。安全性：LangChain 通过添加实验包提高了安全性，但我认为，这是一个共同的责任。开发者不能完全依赖开源（尤其是在生成 AI 应用中）来处理安全问题。根据我的经验，尝试构建你自己的版本是一个兔子洞。我亲眼见过，并从那场 DIY 灾难中拯救了一个人。相信我，总结：@LangChen_01 +LangGraph（用于代理）是今天的生成 AI 框架。🎥 点击观看：https://www.youtube.com/watch?v=uki2acokYjQ&t=1s
