我刚从 DIY @LangChen_01 🦜️🔗 兔子洞里拽出一个人 🫢
为什么 @LangChen_01 +LangGraph 是 2024 年生成 AI 应用开发的最佳选择！

🚨 新视频警报！ 🚨

很多人问我是否应该在内部实现像 LangChain 这样的框架，还是使用开源版本。依我看，选择 @LangChen_01。原因如下：

1️⃣ 有见地的框架：LangChain 像 Flask 或 Django、Fast API 一样，在构建生成 AI 应用时有明确的最佳实践和模式。

2️⃣ 不要重复造轮子：利用 LangChain 和 LangGraph 背后的专业知识，节省时间和精力。他们已经解决了许多你可能会遇到的错误。

3️⃣ 可扩展性：LangChain 通过 LangChain 表达式语言 (LCEL) 使扩展和定制变得非常容易，允许你根据具体需求进行调整。

4️⃣ 最佳实践 + 优秀的提示工程：LangChain 提供优化的提示和生成 AI 应用的最佳模式，确保你遵循行业领先的最佳实践。

5️⃣ 社区和专业知识：LangChain 受益于成千上万拥有深厚领域知识的贡献者，提供了坚实的基础。

误解澄清：

复杂性：有些人觉得 LangChain 的抽象太复杂，但 LCEL 解决了这个问题，增强了透明度。

安全性：LangChain 通过添加实验包提高了安全性，但我认为，这是一个共同的责任。开发者不能完全依赖开源（尤其是在生成 AI 应用中）来处理安全问题。

根据我的经验，尝试构建你自己的版本是一个兔子洞。我亲眼见过，并从那场 DIY 灾难中拯救了一个人。相信我，

总结：@LangChen_01 +LangGraph（用于代理）是今天的生成 AI 框架。

🎥 点击观看：https://www.youtube.com/watch?v=uki2acokYjQ&t=1s