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weixin_41173945
王小邗
2 年前
trueweixin_41173945

6/ 我们的研究结果突显了自监督学习在改善罕见疾病诊断方面的巨大潜力，这得益于像CheXzero这样的算法。

与此同时，将这些进展转化为实际临床影响仍需做大量工作。很高兴分享这项工作！

非常感谢我出色的合著者 @坏坏的野路子, Ray Huang, @森德吉玛, @linlinpu, @0。欢迎大家分享你们的想法！

论文链接：https://www.aeaweb.org/conference/2024/program/paper/FHzGYTf6

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要真正产生临床影响，AI必须对全部条件分布进行评估，而不仅仅是对精心挑选的一小部分。在所有79种病理条件中，CheXzero（64%的准确率）显著优于传统的监督学习AI CheXpert（54%）和放射科医生（58%）。在有限数据的情况下，对于罕见疾病的强大表现至关重要。