最近陷入了个使用大模型的误区我一直以为使用大模型可以做到自下而上的学习，例如，你想学docker，但是你不会去看文档，就利用大模型解决当前的项目运行不起来的问题。然后期望，多次进行这样的过程，对docker有个整体的认知。但实际上会变成，每次同一个问题，直接拿到答案，不求理解。然后相同的问题，反复问。我以为这种自下而上的学习，能打造出很好的基础，毕竟每次都是实战出发。但是事实却是不行。无论它如何帮你你解决问题，但是最后你收获不到认知的话，难顶，以后还是要重复问，重复问的时候总有一天会超过你系统学习这个东西的时间。大模型现阶段真是只能做一个外包而已。