最近陷入了个使用大模型的误区

我一直以为使用大模型可以做到自下而上的学习，例如，你想学docker，但是你不会去看文档，就利用大模型解决当前的项目运行不起来的问题。然后期望，多次进行这样的过程，对docker有个整体的认知。

但实际上会变成，每次同一个问题，直接拿到答案，不求理解。然后相同的问题，反复问。

我以为这种自下而上的学习，能打造出很好的基础，毕竟每次都是实战出发。但是事实却是不行。

无论它如何帮你你解决问题，但是最后你收获不到认知的话，难顶，以后还是要重复问，重复问的时候总有一天会超过你系统学习这个东西的时间。

大模型现阶段真是只能做一个外包而已。