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斯坦福大学人工智能研究院发布《2024 年人工智能指数报告》这份报告全面分析了2023年人工智能领域的进展，以下是报告的要点：技术进步：1、行业引领前沿AI研究： 2023年，行业贡献51个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献15 个。2、基础模型崛起： 2023年发布149个基础模型，是2022年的两倍多，其中65.7%是开源的。3、前沿模型训练成本飙升： 例如，GPT-4 和 Gemini Ultra 的训练成本分别估为7800万美元和1.91亿美元。4、多模态 AI 兴起： 新模型如 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 能处理图像、文本甚至音频。5、新的、更难的基准出现。经济影响：1、生成式 AI 投资激增： 尽管整体 AI 私人投资下降，但生成式 AI 领域的投资飙升至 252 亿美元。2、美国在 AI 私人投资方面领先： 2023 年，美国 AI 投资达到 672 亿美元，几乎是中国投资额的 8.7 倍。3、AI 职位减少： 美国和全球范围内对 AI 相关职位的需求均有所下降。4、AI 提高效率： 研究表明 AI 提高了员工的工作效率和工作质量。5、近 80% 的财富 500 强公司在财报电话会议中提到AI。政策制定：1、美国 AI 法规数量大幅增加： 2023 年，美国通过了 25 项与 AI 相关的法规，比 2016 年增加一倍多。2、美国和欧盟推进 AI 政策： 欧盟就 AI 法案达成协议，美国总统拜登签署了关于 AI 的行政命令。3、全球政策制定者关注 AI： 2023 年，全球立法程序中对 AI 的提及数量几乎翻了一番。公众舆论：1、66% 的受访者认为 AI 将在未来三到五年内极大地影响他们的生活。2、西方国家对 AI 的看法有所改善。3、只有 37% 的受访者认为 AI 会改善他们的工作。4、不同人群对 AI 的乐观程度存在差异： 年轻一代对 AI 改善生活的潜力更为乐观。5、ChatGPT 广为人知： 63% 的受访者知道 ChatGPT，其中约一半的人每周至少使用一次。报告下载：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
