斯坦福大学人工智能研究院发布《2024 年人工智能指数报告》
这份报告全面分析了2023年人工智能领域的进展，以下是报告的要点：
技术进步：
1、行业引领前沿AI研究： 2023年，行业贡献51个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献15 个。
2、基础模型崛起： 2023年发布149个基础模型，是2022年的两倍多，其中65.7%是开源的。
3、前沿模型训练成本飙升： 例如，GPT-4 和 Gemini Ultra 的训练成本分别估为7800万美元和1.91亿美元。
4、多模态 AI 兴起： 新模型如 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 能处理图像、文本甚至音频。
5、新的、更难的基准出现。
经济影响：
1、生成式 AI 投资激增： 尽管整体 AI 私人投资下降，但生成式 AI 领域的投资飙升至 252 亿美元。
2、美国在 AI 私人投资方面领先： 2023 年，美国 AI 投资达到 672 亿美元，几乎是中国投资额的 8.7 倍。
3、AI 职位减少： 美国和全球范围内对 AI 相关职位的需求均有所下降。
4、AI 提高效率： 研究表明 AI 提高了员工的工作效率和工作质量。
5、近 80% 的财富 500 强公司在财报电话会议中提到AI。
政策制定：
1、美国 AI 法规数量大幅增加： 2023 年，美国通过了 25 项与 AI 相关的法规，比 2016 年增加一倍多。
2、美国和欧盟推进 AI 政策： 欧盟就 AI 法案达成协议，美国总统拜登签署了关于 AI 的行政命令。
3、全球政策制定者关注 AI： 2023 年，全球立法程序中对 AI 的提及数量几乎翻了一番。
公众舆论：
1、66% 的受访者认为 AI 将在未来三到五年内极大地影响他们的生活。
2、西方国家对 AI 的看法有所改善。
3、只有 37% 的受访者认为 AI 会改善他们的工作。
4、不同人群对 AI 的乐观程度存在差异： 年轻一代对 AI 改善生活的潜力更为乐观。
5、ChatGPT 广为人知： 63% 的受访者知道 ChatGPT，其中约一半的人每周至少使用一次。
报告下载：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
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