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csdnborter
Caf5261
2 年前
truecsdnborter

高性能内存：GPU具有高速的显存和缓存，可以提供更快的内存访问速度，这有助于提高计算性能。在处理大型数据集时，GPU能够减少数据传输的延迟，从而加快整体计算速度。
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并行计算：GPU的核心数量众多，可以同时执行多个线程，使得它非常适合于处理大规模数据集和执行并行计算任务。在AI应用中，通过将计算任务分解为多个子任务，GPU能够加速神经网络的训练和推理过程。