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csdnborter
Caf5261
2 年前
truecsdnborter

并行计算：GPU的核心数量众多，可以同时执行多个线程，使得它非常适合于处理大规模数据集和执行并行计算任务。在AI应用中，通过将计算任务分解为多个子任务，GPU能够加速神经网络的训练和推理过程。
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编写CUDA程序：CUDA程序由两部分组成：主机代码（Host Code）和设备代码（Device Code）。主机代码在CPU上运行，用于管理设备和数据的传输；设备代码在GPU上运行，用于执行计算任务。在编写CUDA程序时，需要注意数据在CPU和GPU之间的传输和同步。