「云计算」中无论你选择什么数据存储服务，都离不开业务支撑为前提，这也就是为什么top级别的云平台不断更新自己的数据存储服务，一定是数据存储服务去match业务数据，而不能反过来让数据去match数据库。你想成为云架构师，值得你停下匆忙滑动的手指来浅思一下。【云计算技术栈社区】值得你加入潜水。Amazon RDS 传统数据库，核心优势：它简化了关系数据库管理任务 （自动高可用等等操作几乎全自动）Amazon Redshift 一般用户数据分析，也就是我们常说的数据仓库Amazon DynamoDB 非关系型数据库，类似于Redis，键值对存储，吞吐量巨大，API访问等，属于NoSQL服务Amazon EFS 字面意思，用于文件存储Amazon DocumentDB 试用于目录或者用户资料管理，Amazon Neptune 朋友圈等社交网络，判断关联关系，是一种图形数据库Amazon QLDB( Quantum Ledger) 不可变记录系统，所有数据条目不可删除，适用于财政或者银行Amazon ElastiCache 提供缓存层，全自动无需用户团队维护Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 专门为 DynamoDB 设计缓存层