「云计算」中无论你选择什么数据存储服务，都离不开业务支撑为前提，这也就是为什么top级别的云平台不断更新自己的数据存储服务，一定是数据存储服务去match业务数据，而不能反过来让数据去match数据库。你想成为云架构师，值得你停下匆忙滑动的手指来浅思一下。
【云计算技术栈社区】值得你加入潜水。

Amazon RDS 传统数据库，核心优势：它简化了关系数据库管理任务 （自动高可用等等操作几乎全自动）
Amazon Redshift 一般用户数据分析，也就是我们常说的数据仓库
Amazon DynamoDB 非关系型数据库，类似于Redis，键值对存储，吞吐量巨大，API访问等，属于NoSQL服务
Amazon EFS 字面意思，用于文件存储
Amazon DocumentDB 试用于目录或者用户资料管理，
Amazon Neptune 朋友圈等社交网络，判断关联关系，是一种图形数据库
Amazon QLDB( Quantum Ledger) 不可变记录系统，所有数据条目不可删除，适用于财政或者银行
Amazon ElastiCache 提供缓存层，全自动无需用户团队维护
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 专门为 DynamoDB 设计缓存层