随着这些年Google所引领的大数据时代逐步降温，已经很难看到还多年前大家都在讨论Hadoop的热情了！可我为什么还要继续更深入的去学习和研究大数据技术呢？那是因为我看到了未来的趋势是不可逆的。当摩尔定律对IT发展的影响越来越小时，那么横向扩展必然就成为了主流，无论是并行计算，还是分布式架构。大数据的应用领域从一开始的大数据集的批量分析、数据挖掘，到了现在人工智能和物联网的实时处理与数据驱动社会，这才是最大的变化。其实现在大多数技术人都都还在原来的圈子里打转，都在考虑如何降本增效，最明显的例子就是低代码，无服务的名声鹤起，然而一个锅里吃饭又能分到多少呢？大数据时代的互联网，必然需要一批人勇往直前，开辟新大陆，带领所有技术人进入一个崭新的领地，这样就不那么拥挤了，我希望我是什么其中的一份子。大数据的问题在于商业模式还是过于单一，往往应用在电子商务与广告，分布式架构比起单机架构要复杂的多，最最关键是数据的缺乏，这些因素都是掣肘技术进步的绊脚石，我相信所有人，包括我在内，都在想办法，时代的脚步一定会将这些绊脚石反复踏平。