随着这些年Google所引领的大数据时代逐步降温,已经很难看到还多年前大家都在讨论Hadoop的热情了!
可我为什么还要继续更深入的去学习和研究大数据技术呢?
那是因为我看到了未来的趋势是不可逆的。
当摩尔定律对IT发展的影响越来越小时,那么横向扩展必然就成为了主流,无论是并行计算,还是分布式架构。
大数据的应用领域从一开始的大数据集的批量分析、数据挖掘,到了现在人工智能和物联网的实时处理与数据驱动社会,这才是最大的变化。
其实现在大多数技术人都都还在原来的圈子里打转,都在考虑如何降本增效,最明显的例子就是低代码,无服务的名声鹤起,然而一个锅里吃饭又能分到多少呢?
大数据时代的互联网,必然需要一批人勇往直前,开辟新大陆,带领所有技术人进入一个崭新的领地,这样就不那么拥挤了,我希望我是什么其中的一份子。
大数据的问题在于商业模式还是过于单一,往往应用在电子商务与广告,分布式架构比起单机架构要复杂的多,最最关键是数据的缺乏,这些因素都是掣肘技术进步的绊脚石,我相信所有人,包括我在内,都在想办法,时代的脚步一定会将这些绊脚石反复踏平。