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jailman
大囚长
4 年前
truejailman

神经网络机器学习和人脑一样是一个天然的“黑箱”，它里边就是一大堆参数，是一个统计分析判断集，用输入端的海量参数训练得到输出端的正确结果。它的输出结果不能反推得到输入，就像你看到一只猫，你知道这是猫，但是你的眼睛只是输入，你的输出端手却无法把它画出来，或者是只能画出它的特征值，即便你是画家，你也不能100%复刻凭空一现的场景一样。所以神经网络机器学习只是近似了人脑的部分功能，它完全凭靠“直觉”做出判断，没有真正的思考，这也是为什么它需要海量数据训练才行。神经网络机器学习并没有真正的创新能力。
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失控原因查找步骤1、回顾实验过程，思考会有哪个环节出现问题，然后作出相应初步处理。如未找到明显问题再如下操作。2、重测同一质控品。用以查明人为误差，每一步应认真操作，以查明失控的原因；另外，这一步还可查出偶然误差，如是偶然误差，则重测的结果应在允许范围内（在控）。若重测结果仍不在允许范围，则可以进行下步操作。 3、新开一瓶质控品，重测失控项目。如果新开的质控血清结果正常，那么原来那瓶质控血清可能过期或在室温放置时间过长而变质，或者被污染。如果结果仍不在允许范围，则进行下一步。4、请工程师维护仪器，再重测质控品，若仍失控，则进行下一步5、请工程师排查试剂、仪器问题