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weixin_52262031
码友别走
3 年前
trueweixin_52262031

2 月 3 日凌晨消息，Meta（原 Facebook）发布了截至 12 月 31 日的 2021 财年第四季度及全年未经审计财报。

2021 年 12 月，Meta 每日活跃用户人数（DAU）平均值为 19.3 亿人，比上年同期增长 5%；
截至 2021 年 12 月 31 日，Meta 月度活跃用户人数（MAU）为 29.1 亿人，比上年同期增长 4%；
DAU/MAU = 66.32%

2021 年 12 月，Meta 服务“家族”（其中包括 Meta、 Instagram、WhatsApp 和 Messenger 等服务）每日活跃用户人数（DAP）的平均值为 28.2 亿人，比上年同期增长 8%；
截至 2021 年 12 月 31 日，Meta 服务“家族”的月度活跃用户人数（MAP）为 35.9 亿人，比上年同期增长 9%；
DAU/MAU = 78.55%
科技圈大小事
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今天终于完成了大数据技术价值发现课件的第一个案例，可能悟出了一个道理：对于大数据技术的价值，重点不在于大数据技术本身有多么高深，尽管事实上它的确要比web业务复杂得多，另外重点也不在于它实现了哪些统计分析或数据展现这些效果，实际上我们总有其他更为传统的方法也可以实现。那么大数据技术的价值重点在哪？我认为是解决问题的效率，这种效率就包括了：提升可靠性的效率、简易化开发的效率、利用计算资源的效率和更容易满足SLA的效率，以及处理速度更趋近实时的效率。以上任何一点的工作，让传统定制开发去做，都会极大浪费生产效率，因此大数据技术是满足大数据业务环境的生产力工具，而非机器学习/数据挖掘的目的：通过寻找优解问题的方法，来验证效果提升的准确率。