今天终于完成了大数据技术价值发现课件的第一个案例，可能悟出了一个道理：

对于大数据技术的价值，重点不在于大数据技术本身有多么高深，尽管事实上它的确要比web业务复杂得多，另外重点也不在于它实现了哪些统计分析或数据展现这些效果，实际上我们总有其他更为传统的方法也可以实现。

那么大数据技术的价值重点在哪？我认为是解决问题的效率，这种效率就包括了：提升可靠性的效率、简易化开发的效率、利用计算资源的效率和更容易满足SLA的效率，以及处理速度更趋近实时的效率。

以上任何一点的工作，让传统定制开发去做，都会极大浪费生产效率，因此大数据技术是满足大数据业务环境的生产力工具，而非机器学习/数据挖掘的目的：通过寻找优解问题的方法，来验证效果提升的准确率。