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关于工作中常用的Flink双流Join的面试题双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了:Join大体分类只有两种:Window Join和Interval Join。Window Join又可以根据Window的类型细分出3种:Tumbling Window Join、Sliding Window Join、Session Window Join。Windows类型的join都是利用window的机制,先将数据缓存在Window State中,当窗口触发计算时,执行join操作;interval join也是利用state存储数据再处理,区别在于state中的数据有失效机制,依靠数据触发数据清理;目前Stream join的结果是数据的笛卡尔积;https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/joining.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/340560908https://blog.csdn.net/andyonlines/article/details/108173259