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xianyu120
AIMaynor 2021年博客之星大数据领域Top1
4 年前
truexianyu120

关于工作中常用的Flink双流Join的面试题

双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了：
Join大体分类只有两种：Window Join和Interval Join。
Window Join又可以根据Window的类型细分出3种：
Tumbling Window Join、Sliding Window Join、Session Window Join。
Windows类型的join都是利用window的机制，先将数据缓存在Window State中，当窗口触发计算时，执行join操作；
interval join也是利用state存储数据再处理，区别在于state中的数据有失效机制，依靠数据触发数据清理；
目前Stream join的结果是数据的笛卡尔积；

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/joining.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/340560908
https://blog.csdn.net/andyonlines/article/details/108173259

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