人工智能学习day3下# array1=np.arange(1,5)# array2=np.arange(6,9)# np.savez('a.npz',array1,array2)# arr=np.load('a.npz')# print(arr['arr_0'])# array1=np.arange(1,5)# np.savetxt('a.csv',array1,delimiter=' ',newline='\n')# arr=np.loadtxt('a.csv',delimiter=' ')# print(arr)#常用函数# def sigmoid(x):#激活函数# return 1/(1+np.exp(x))## print(np.exp(1))#e的1次幂# print(np.exp([1,2,3]))#随机数# arr=np.random.uniform(0,2,size=(4,5))# array=np.random.randint(1,10,size=(4,5))# print(arr)# print(array)# x,y=np.modf(arr)# print(x,y)## array=np.array([10,23,34,23,15])# print(np.where(array>=20,'优秀','一般'))# print(np.sum(array))# array2=np.arange(1,5).reshape(2,2)# print(np.mean(array2,axis=1))# array=np.array([1,2])# print(np.argmax(array))# print((array>4).sum())# array.sort()# print(np.unique(array))# array1=np.array([2,1]).reshape(2,1)# print(array.dot(array1))# print(np.linspace(1,10,5))# print(np.linspace(1,10,5,endpoint=False))# array=np.array([1,2,3,4,5])# print(array[np.newaxi