人工智能学习day3下
# array1=np.arange(1,5)
# array2=np.arange(6,9)
# np.savez('a.npz',array1,array2)
# arr=np.load('a.npz')
# print(arr['arr_0'])

# array1=np.arange(1,5)
# np.savetxt('a.csv',array1,delimiter=' ',newline='\n')
# arr=np.loadtxt('a.csv',delimiter=' ')
# print(arr)

#常用函数
# def sigmoid(x):#激活函数
# return 1/(1+np.exp(x))
#
# print(np.exp(1))#e的1次幂
# print(np.exp([1,2,3]))
#随机数
# arr=np.random.uniform(0,2,size=(4,5))
# array=np.random.randint(1,10,size=(4,5))
# print(arr)
# print(array)
# x,y=np.modf(arr)
# print(x,y)

#

# array=np.array([10,23,34,23,15])
# print(np.where(array>=20,'优秀','一般'))
# print(np.sum(array))

# array2=np.arange(1,5).reshape(2,2)
# print(np.mean(array2,axis=1))

# array=np.array([1,2])
# print(np.argmax(array))
# print((array>4).sum())
# array.sort()
# print(np.unique(array))
# array1=np.array([2,1]).reshape(2,1)
# print(array.dot(array1))
# print(np.linspace(1,10,5))
# print(np.linspace(1,10,5,endpoint=False))

# array=np.array([1,2,3,4,5])
# print(array[np.newaxi