今天为大家推荐的必读论文topic是主题模型。论文集地址：https://www.aminer.cn/topic/5e7d9a78ea0348b7e22edd7c?f=cs主题模型（Topic Model）在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。直观来讲，如果一篇文章有一个中心思想，那么一些特定词语会更频繁的出现一个主题模型试图用数学框架来体现文档的这种特点。主题模型自动分析每个文档，统计文档内的词语，根据统计的信息来断定当前文档含有哪些主题，以及每个主题所占的比例各为多少。主题模型最初是运用于自然语言处理相关方向，但目前以及延伸至例如生物信息学的其它领域。该论文集共收录114篇论文，最高引用数为27639，其中来自哥伦比亚教授David M. Blei发表11篇相关论文，在所有学者中最多，而Jiawei Han、Christopher D. Manning和朱军教授也在该领域颇有研究。#必读论文#