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weixin_47385419
分布式计算AI开源社区
6 年前
trueweixin_47385419

神经网络调参的常用方法是，首先创建一个大到足以过拟合的网络，确保这个网络可以对任务进行学习。知道训练数据可以被学习之后，要么缩小网络，要么增大alpha来增强正则化，这可以提高泛化性能。
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深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。现在只讨论一些相对简单的方法，即用于分类和回归的多层感知机（multilayer perceptron, MLP），它可以作为研究更复杂的深度学习方法的起点。MLP也被称为（普通）前馈神经网络，有时也简称为神经网络。