在监督学习中，我们想要在训练数据上构建模型，然后能够对没见过的新数据（这些新数据与训练集具有相同的特性）做出准确预测。如果一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它能够从训练集泛化（generalize）到测试集。我们想要构建一个泛化精度尽可能高的模型。