监督机器学习问题主要有两种，分别叫作分类（classification）与回归（regression）。
分类问题的目标是预测类别标签（class label），这些标签来自预定义的可选列表。
回归任务的目标是预测一个连续值，编程术语叫作浮点数（floating-point number），数学术语叫作实数（real number）。