spark学习之宽依赖，窄依赖：
1.何为宽，何为窄：
以子Rdd对父Rdd的依赖关系为纬度，1对1为窄，反之则宽！

2.宽窄之程序运行效率比较：
例如，逐个元素地执行map、然后filter操作；而宽依赖则需要首先计算好所有父分区数据，然后在节点之间进行Shuffle，这与MapReduce类似。

结论：窄依赖性能更高

3.具体比较如图：