我们很难事先就知道哪种方法最适合解决面临的新问题，即使是一个经验丰富的机器学习研究员，通常也需要在发现令人满意的方案前尝试不同的想法。在建立一个机器学习系统时，我往往会这样做：1. 尝试一些关于系统构建的想法（idea）。2. 使用代码（code）实现想法。3. 根据实验（experiment）结果判断想法是否行得通。（第一个想到的点子一般都行不通！😩）在此基础上学习总结，从而产生新的想法，并保持这一迭代过程。