拿股票买卖来说，人类股票分析师的大脑里最多能够记住几百只股票的交易规律、价格走势，最多能根据股票市场内的几千个影响股价的因素，制定出简化的交易策略。而基于机器学习特别是深度学习实现的量化交易程序，则可以轻松应对几万、几十万个变化因子，全面观察交易场内、场外的各种影响因素，在需要时，可以盯紧全世界每一只股票的交易价格，每一次交易的实时情况，每一个交易市场的整体波动规律，每一个投资人和投资机构在全部历史时间内的交易策略，乃至世界所有证券、财经类媒体上每一篇关乎股票价格的报道，Facebook和推特上每一次关乎股票价格的讨论……基于这种海量、实时数据的量化交易算法，显然有可能发现诸多人类股票分析师难以发现的隐含规律，并利用这些隐含规律，获得远远超过人类的交易收益。