PipelineDB是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库， 可以使用数据库的库函数、表达式、存储过程等功能，而且还支持proxy等分表分库插件。它可以与任何已经使用PostgreSQL的库一起工作。pipelinedb是为了在流数据上连续进行sql查询而构建的，这些连续的查询的输出存储在常规表中。因此连续查询可以被认为是非常高吞吐量、增量更新的物化视图。pipelinedb应用程序的设计目的是在减少流数据集的基数的SQL查询中胜出。例如：总结和聚合;在滑动时间窗口执行计算;文本搜索过滤;通过减少输入流的基数，pipelinedb可以极大地减少需要持久化到磁盘上的信息量，因为只有连续查询的输出才会被存储。原始数据一旦被需要读取的连续查询所读取，就会被丢弃。通过pipelinedb传输的大部分数据可以被认为是虚拟数据。这种数据虚拟化的概念是流水线操作的核心，也是允许它使用相对较小的硬件足迹高效地处理大量数据的原因。pipelinedb的目的是消除许多常见数据处理的ETL阶段的必要性。原始数据可以直接流到pipelinedb中，在那里它可以通过连续不断的查询不断地进行精炼和提炼。这使得在将其精炼的输出加载到数据库之前，不需要周期性地处理细粒度的数据，当然，前提是这种处理可以由SQL查询来定义的话。