第88篇安全文章，三万字详细介绍了机器学习及深度学习如何与恶意代码识别结合，希望对您有所帮助，尤其是做AI和安全结合的朋友。
现阶段的恶意代码呈变种数量多、传播速度快、影响范围广等特点，传统的恶意代码检测方法已经无法满足要求，黑客通过混淆、压缩、加密、加壳等方式便可绕过这样的检测机制。为了应对上述问题，基于机器学习的恶意代码检测方法成为了学术和产业界研究的热点。本文从机器学习概述与算法、基于机器学习方法的恶意代码检测（动静态）、机器学习算法在工业界的应用三方面详细介绍，希望对您有所帮助，尤其是安全和科研从事人员，继续加油